实施多租户

在 Milvus 中，多 租户 意味着多个客户或团队（称为 租户） 共享同一个集群，同时保持隔离的数据环境。

Milvus 支持四种多租户策略，每种策略都在可扩展性、数据隔离和灵活性之间提供不同的权衡。本指南将向您介绍每种方案，帮助您选择最适合自己使用情况的策略。

多租户策略

Milvus 支持四个级别的多租户：数据库、Collection、Partition 和 Partition Key。

Database 级多租户

使用数据库级多租户，每个租户都会收到一个相应的 数据库，其中包含一个或多个 Collection。

• 可扩展性：数据库级多租户策略默认最多支持 64 个租户。

• 数据隔离：每个数据库中的数据完全分离，提供企业级数据隔离，是受监管环境或有严格合规需求的客户的理想选择。

• 灵活性：每个数据库都可以拥有不同 Schema 的 Collection，从而提供高度灵活的数据组织，并允许每个租户拥有自己的数据模式。

• 其他 该策略还支持 RBAC，可对每个租户的用户访问进行细粒度控制。此外，您还可以为特定租户灵活加载或释放数据，从而有效管理冷热数据。

Collection 级多租户功能

有了 Collection 级多租户功能，每个租户都会被分配到一个 Collection，从而提供强大的数据隔离功能。

• 可扩展性：由于集群默认情况下最多可容纳 65,536 个 Collection，因此该策略可在集群内容纳相同数量的租户。

• 数据隔离：Collection 之间是物理隔离的。这种策略提供了强大的数据隔离功能。

• 灵活性：此策略允许每个 Collection 拥有自己的 Schema，以适应具有不同数据模式的租户。

• 其他：这种策略还支持 RBAC，允许对租户进行细粒度的访问控制。此外，您还可以为特定租户灵活加载或释放数据，从而有效管理冷热数据。

Partition 级多租户

在 Partition 级多租户中，每个租户都被分配到共享 Collection 中手动创建的 Partition。

• 可扩展性：每个 Collection 最多可容纳 1,024 个 Partition，允许其中的租户数量相同。

• 数据隔离：每个租户的数据都由 Partition 物理隔离。

• 灵活性：这种策略要求所有租户共享相同的数据 Schema。Partition 需要手动创建。

• 其他：Partition 级别不支持 RBAC。租户既可以单独查询，也可以跨多个 Partition 查询，因此这种方法非常适合涉及跨租户 Partition 的聚合查询或分析的场景。此外，您还可以灵活加载或释放特定租户的数据，从而有效管理冷热数据。

Partition Key 级多租户

采用这种策略，所有租户共享一个 Collection 和 Schema，但每个租户的数据会根据 Partition Key 值 自动路由到 16 个物理隔离的 Partition 中。虽然每个物理 Partition 可以包含多个租户，但不同租户的数据在逻辑上是分开的。

• 可扩展性：Partition Key 级策略提供了最具可扩展性的方法，可支持数百万个租户。

• 数据隔离：这种策略的数据隔离性相对较弱，因为多个租户可以共享一个物理 Partition。

• 灵活性：由于所有租户必须共享相同的数据 Schema，因此这种策略提供的数据灵活性有限。

• 其他：不支持 Partition Key 级别的 RBAC。租户既可以单独查询，也可以跨多个 Partition 查询，因此这种方法非常适合涉及跨租户 Partition 的聚合查询或分析的场景。

选择正确的多租户策略

下表对四个级别的多租户策略进行了全面比较。

	Database-level	Collection-level	Partition-level	Partition Key 级
数据隔离	物理	物理	物理	物理 + 逻辑
最大租户数	默认为 64 个。您可以通过修改 Milvus.yaml 配置文件中的 maxDatabaseNum 参数来增加租户数。	默认为 65,536。可以通过修改 Milvus.yaml 配置文件中的 maxCollectionNum 参数来增加。	每个 Collection 最多 1,024 个。	百万
数据 Schema 灵活性	高	中	低	低
RBAC 支持	支持	支持	支持	不支持
搜索性能	强	强	中等	中等
跨租户搜索支持	不支持	支持	支持	是
支持有效处理冷热数据	是	是	支持	否 目前不支持 Partition Key 级策略。

在选择 Milvus 的多租户策略时，有几个因素需要考虑。

1. 可扩展性：Partition Key > Partition > Collection > 数据库

如果预计要支持非常多的租户（数百万或更多），请使用 Partition Key 级策略。

2. 强大的数据隔离要求：数据库 = Collection > Partition > Partition Key

如果有严格的物理数据隔离要求，请选择数据库、Collection 或 Partition 级策略。

3. 每个租户数据的灵活数据 Schema：Database > Collection > Partition = Partition Key

数据库级和 Collection 级策略为数据 Schema 提供了充分的灵活性。如果租户的数据结构不同，请选择数据库级或 Collection 级多租户。

4. 其他

5. 性能：搜索性能由多种因素决定，包括索引、搜索参数和机器配置。Milvus 也支持性能调整。建议在选择多租户策略前测试实际性能。

6. 有效处理冷热数据：目前，数据库级、 Collection 级和 Partition 级策略都支持冷热数据处理。

7. 跨租户搜索：只有 Partition 级和 Partition Key 级策略支持跨租户查询。