数据库

Milvus 在 Collection 之上引入了一个数据库层，为管理和组织数据提供了一种更有效的方式，同时支持多租户。

什么是数据库

在 Milvus 中，数据库是组织和管理数据的逻辑单元。为了提高数据安全性并实现多租户，你可以创建多个数据库，为不同的应用程序或租户从逻辑上隔离数据。例如，创建一个数据库用于存储用户 A 的数据，另一个数据库用于存储用户 B 的数据。

创建数据库

您可以使用 Milvus RESTful API 或 SDK 以编程方式创建数据。

Python

from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
    uri="http://localhost:19530",
    token="root:Milvus"
)

client.create_database(
    db_name="my_database_1"
)

Java

import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.service.database.request.*;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("http://localhost:19530")
        .token("root:Milvus")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

CreateDatabaseReq createDatabaseReq = CreateDatabaseReq.builder()
        .databaseName("my_database_1")
        .build();
client.createDatabase(createDatabaseReq);

NodeJS

import {MilvusClient} from '@zilliz/milvus2-sdk-node';
const client = new MilvusClient({
    address: "http://localhost:19530",
    token: 'root:Milvus'
});

await client.createDatabase({
    db_name: "my_database_1"
 });

Go

cli, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "localhost:19530",
    Username: "Milvus",
    Password: "root",
})
if err != nil {
    // handle err
}

err = cli.CreateDatabase(ctx, milvusclient.NewCreateDatabaseOption("my_database_1"))
if err != nil {
    // handle err
}

cURL

export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"

curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/create" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Request-Timeout: 10" \
-d '{
    "dbName": "my_database_1"
}'

您还可以在创建数据库时为其设置属性。下面的示例设置了数据库的副本数量。

Python

client.create_database(
    db_name="my_database_2",
    properties={
        "database.replica.number": 3
    }
)

Java

Map<String, String> properties = new HashMap<>();
properties.put("database.replica.number", "3");
CreateDatabaseReq createDatabaseReq = CreateDatabaseReq.builder()
        .databaseName("my_database_2")
        .properties(properties)
        .build();
client.createDatabase(createDatabaseReq);

NodeJS

await client.createDatabase({
    db_name: "my_database_2",
    properties: {
        "database.replica.number": 3
    }
});

Go

err := cli.CreateDatabase(ctx, milvusclient.NewCreateDatabaseOption("my_database_2").WithProperty("database.replica.number", 3))
if err != nil {
    // handle err
}

cURL

export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"

curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/create" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Request-Timeout: 10" \
-d '{
    "dbName": "my_database_2",
    "properties": {
        "database.replica.number": 3
    }
}'

查看数据库

您可以使用 Milvus RESTful API 或 SDK 列出所有现有数据库并查看其详细信息。

Python

# List all existing databases
client.list_databases()

# Output
# ['default', 'my_database_1', 'my_database_2']

# Check database details
client.describe_database(
    db_name="default"
)

# Output
# {"name": "default"}

Java

import io.milvus.v2.service.database.response.*;

ListDatabasesResp listDatabasesResp = client.listDatabases();

DescribeDatabaseResp descDBResp = client.describeDatabase(DescribeDatabaseReq.builder()
        .databaseName("default")
        .build());

NodeJS

await client.describeDatabase({
    db_name: 'default'
});

Go

// List all existing databases
databases, err := cli.ListDatabase(ctx, milvusclient.NewListDatabaseOption())
if err != nil {
    // handle err
}
log.Println(databases)

db, err := cli.DescribeDatabase(ctx, milvusclient.NewDescribeDatabaseOption("default"))
if err != nil {
    // handle err
}
log.Println(db)

cURL

export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"

curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/describe" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Request-Timeout: 10" \
-d '{
    "dbName": "default"
}'

管理数据库属性

每个数据库都有自己的属性，您可以在创建数据库时设置数据库属性（如创建数据库中所述），也可以更改和删除任何现有数据库的属性。

下表列出了可能的数据库属性。

| 属性名称

|

类型

|

属性描述

| | --- | --- | --- | |

database.replica.number

|

整数

|

指定数据库的副本数量。

| |

database.resource_groups

|

字符串

|

以逗号分隔的列表形式列出的与指定数据库相关的资源组名称。

| |

database.diskQuota.mb

|

整数

|

指定数据库的最大磁盘空间大小（MB）。

| |

database.max.collections

|

整数

|

指定数据库中允许的最大 Collection 数量。

| |

database.force.deny.writing

|

布尔

|

是否强制指定的数据库拒绝写操作。

| |

database.force.deny.reading

|

布尔

|

是否强制指定的数据库拒绝读取操作。

| |

timezone

|

字符串

|

指定应用于数据库内时间敏感操作的默认时区，尤其是TIMESTAMPTZ 字段。除非设置了 Collection 级时区，否则 Collection 将继承数据库时区。查询级时区参数可暂时覆盖数据库和 Collection 的默认时区。该值必须是有效的IANA 时区标识符（例如，亚洲/上海、美国/芝加哥或UTC）。有关如何使用TIMESTAMPTZ 字段的详细信息，请参阅TIMESTAMPTZ 字段。

|

更改数据库属性

您可以按以下方式更改现有数据库的属性。下面的示例限制了您可以在数据库中创建的 Collection 数量。

Python

client.alter_database_properties(
    db_name="my_database_1",
    properties={
        "database.max.collections": 10
    }
)

Java

client.alterDatabaseProperties(AlterDatabasePropertiesReq.builder()
        .databaseName("my_database_1")
        .property("database.max.collections", "10")
        .build());

NodeJS

await milvusClient.alterDatabaseProperties({
  db_name: "my_database_1",
  properties: {"database.max.collections", "10" },
})

Go

err := cli.AlterDatabaseProperties(ctx, milvusclient.NewAlterDatabasePropertiesOption("my_database_1").
    WithProperty("database.max.collections", 1))
if err != nil {
    // handle err
}

cURL

export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"

curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/alter" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Request-Timeout: 10" \
-d '{
    "dbName": "my_database",
    "properties": {
        "database.max.collections": 10
    }
}'

删除数据库属性

您还可以通过如下方式删除数据库属性来重置该属性。下面的示例删除了可以在数据库中创建的 Collection 数量限制。

Python

client.drop_database_properties(
    db_name="my_database_1",
    property_keys=[
        "database.max.collections"
    ]
)

Java

client.dropDatabaseProperties(DropDatabasePropertiesReq.builder()
        .databaseName("my_database_1")
        .propertyKeys(Collections.singletonList("database.max.collections"))
        .build());

NodeJS

await milvusClient.dropDatabaseProperties({
  db_name: my_database_1,
  properties: ["database.max.collections"],
});

Go

err := cli.DropDatabaseProperties(ctx, milvusclient.NewDropDatabasePropertiesOption("my_database_1", "database.max.collections"))
if err != nil {
    // handle err
}

cURL

export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"

curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/alter" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Request-Timeout: 10" \
-d '{
    "dbName": "my_database",
    "propertyKeys": [
        "database.max.collections"
    ]
}'

使用数据库

你可以在不断开与 Milvus 连接的情况下从一个数据库切换到另一个数据库。

说明

RESTful API 不支持此操作符。

Python

client.use_database(
    db_name="my_database_2"
)

Java

client.useDatabase("my_database_2");

NodeJS

await milvusClient.useDatabase({
  db_name: "my_database_2",
});

Go

err = cli.UseDatabase(ctx, milvusclient.NewUseDatabaseOption("my_database_2"))
if err != nil {
    // handle err
}

cURL

# This operation is unsupported because RESTful does not provide a persistent connection.
# As a workaround, initiate the required request again with the target database.

删除数据库

一旦不再需要数据库，就可以删除数据库。请注意

• 不能丢弃默认数据库。

• 在删除数据库之前，需要先删除数据库中的所有 Collection。

你可以使用 Milvus RESTful API 或 SDK 以编程方式创建数据。

Python

client.drop_database(
    db_name="my_database_2"
)

Java

client.dropDatabase(DropDatabaseReq.builder()
        .databaseName("my_database_2")
        .build());

NodeJS

await milvusClient.dropDatabase({
  db_name: "my_database_2",
});

Go

err = cli.DropDatabase(ctx, milvusclient.NewDropDatabaseOption("my_database_2"))
if err != nil {
    // handle err
}

cURL

export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"

curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/drop" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Request-Timeout: 10" \
-d '{
    "dbName": "my_database"
}'

常见问题

如何管理数据库的权限？

Milvus 使用基于角色的访问控制（RBAC）来管理权限。您可以创建具有特定权限的角色，并将其分配给用户，从而控制他们对不同数据库的访问。有关详细信息，请参阅RBAC 文档。

数据库有配额限制吗？

是的，Milvus 允许您为数据库设置配额限制，如 Collection 的最大数量。有关限制的全面列表，请参阅Milvus 限制文档。