版本：v2.6.x

在 EKS 上部署 Milvus 群集

本主题介绍如何在亚马逊 EKS 上部署 Milvus 群集。

前提条件

您已在本地 PC 或 Amazon EC2 上安装了 AWS CLI，它将作为您执行本文档所涉及操作的端点。对于 Amazon Linux 2 或 Amazon Linux 2023，已经安装了 AWS CLI 工具。要在本地 PC 上安装 AWS CLi。请参阅如何安装 AWS CLI。
您已在首选端点设备上安装了 Kubernetes 和 EKS 工具，包括

已正确授予 AWS IAM 权限。您使用的 IAM 安全负责人必须拥有使用 Amazon EKS IAM 角色、服务相关角色、AWS CloudFormation、VPC 和其他相关资源的权限。您可以采用以下任一方法授予您的委托人适当的权限。

(不建议）只需将您使用的用户/角色的关联策略设置为 AWS 受管策略AdministratorAccess 。

(强烈建议）要执行最小权限原则，请执行以下操作：

要设置eksctl 的权限，请参阅 eksctl 的最小权限。

要设置创建/删除 AWS S3 存储桶的权限，请参阅以下权限设置：

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "S3BucketManagement",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:CreateBucket",
        "s3:PutBucketAcl",
        "s3:PutBucketOwnershipControls",
        "s3:DeleteBucket"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::milvus-bucket-*"
      ]
    }
  ]
}

要设置创建/删除 IAM 策略的权限，请参阅以下权限设置。请将YOUR_ACCOUNT_ID 替换为您自己的权限。

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "IAMPolicyManagement",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "iam:CreatePolicy",
        "iam:DeletePolicy"
      ],
      "Resource": "arn:aws:iam::YOUR_ACCOUNT_ID:policy/MilvusS3ReadWrite"
    }
  ]
}

设置 AWS 资源

您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 IaC 工具（如 Terraform）设置所需的 AWS 资源，包括 AWS S3 存储桶和 EKS 群集。在本文档中，首选 AWS CLI 来演示如何设置 AWS 资源。

创建亚马逊 S3 存储桶

创建 AWS S3 存储桶。

阅读 "桶命名规则"，并在命名 AWS S3 桶时遵守命名规则。

milvus_bucket_name="milvus-bucket-$(openssl rand -hex 12)"

aws s3api create-bucket --bucket "$milvus_bucket_name" --region 'us-east-2' --acl private  --object-ownership ObjectWriter --create-bucket-configuration LocationConstraint='us-east-2'

# Output
#
# "Location": "http://milvus-bucket-039dd013c0712f085d60e21f.s3.amazonaws.com/"

创建一个 IAM 策略，用于读取和写入上述桶中的对象。请使用您自己的名称替换桶的名称。

echo '{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject",
        "s3:ListBucket",
        "s3:DeleteObject"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::<bucket-name>",
        "arn:aws:s3:::<bucket-name>/*"
      ]
    }
  ]
}' > milvus-s3-policy.json

aws iam create-policy --policy-name MilvusS3ReadWrite --policy-document file://milvus-s3-policy.json

# Get the ARN from the command output as follows:
# {
#     "Policy": {
#         "PolicyName": "MilvusS3ReadWrite",
#         "PolicyId": "AN5QQVVPM1BVTFlBNkdZT",
#         "Arn": "arn:aws:iam::12345678901:policy/MilvusS3ReadWrite",
#         "Path": "/",
#         "DefaultVersionId": "v1",
#         "AttachmentCount": 0,
#         "PermissionsBoundaryUsageCount": 0,
#         "IsAttachable": true,
#         "CreateDate": "2023-11-16T06:00:01+00:00",
#        "UpdateDate": "2023-11-16T06:00:01+00:00"
#     }
# }

将策略附加到您的 AWS 用户。

aws iam attach-user-policy --user-name <your-user-name> --policy-arn "arn:aws:iam::<your-iam-account-id>:policy/MilvusS3ReadWrite"

创建亚马逊 EKS 群集

按如下方式准备群集配置文件，并将其命名为eks_cluster.yaml 。

apiVersion: eksctl.io/v1alpha5
kind: ClusterConfig

metadata:
  name: 'milvus-eks-cluster'
  region: 'us-east-2'
  version: "1.27"

iam:
  withOIDC: true

  serviceAccounts:
  - metadata:
      name: aws-load-balancer-controller
      namespace: kube-system
    wellKnownPolicies:
      awsLoadBalancerController: true

managedNodeGroups:
  - name: milvus-node-group
    labels: { role: milvus }
    instanceType: m6i.4xlarge
    desiredCapacity: 3
    privateNetworking: true

addons:
- name: vpc-cni
  version: latest
  attachPolicyARNs:
    - arn:aws:iam::aws:policy/AmazonEKS_CNI_Policy
- name: coredns
  version: latest
- name: kube-proxy
  version: latest
- name: aws-ebs-csi-driver
  version: latest
  wellKnownPolicies:
    ebsCSIController: true

运行以下命令创建 EKS 群集。

eksctl create cluster -f eks_cluster.yaml

获取 kubeconfig 文件。

aws eks update-kubeconfig --region 'us-east-2' --name 'milvus-eks-cluster'

验证 EKS 群集。

kubectl cluster-info

kubectl get nodes -A -o wide

创建存储类

Milvus 使用etcd 作为元存储，需要依靠gp3 StorageClass 来创建和管理 PVC。

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: ebs-gp3-sc
  annotations:
    storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
provisioner: ebs.csi.aws.com
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
parameters:
  type: gp3
EOF

将原来的 gp2 StorageClass 设置为非默认。

kubectl patch storageclass gp2 -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"false"}}}'

安装 AWS LoadBalancer 控制器

添加 Helm chars repo。

helm repo add eks https://aws.github.io/eks-charts
helm repo update

安装 AWS Load Balancer Controller。

helm install aws-load-balancer-controller eks/aws-load-balancer-controller \
  -n kube-system \
  --set clusterName='milvus-eks-cluster' \
  --set serviceAccount.create=false \
  --set serviceAccount.name=aws-load-balancer-controller

验证安装

kubectl get deployment -n kube-system aws-load-balancer-controller

部署 Milvus

在本指南中，我们将使用 Milvus Helm 图表来部署 Milvus 集群。你可以在这里找到图表。

添加 Milvus Helm 图表 repo。

helm repo add milvus https://zilliztech.github.io/milvus-helm/
helm repo update

准备好 Milvus 配置文件milvus.yaml ，并用你自己的配置文件替换<bucket-name> <s3-access-key> <s3-secret-key> 。

说明

要为你的 Milvus 配置 HA，请参考此计算器以获取更多信息。您可以直接从计算器下载相关配置，并应删除 MinIO 相关配置。
要实现协调器的多副本部署，请将xxCoordinator.activeStandby.enabled 设置为true 。

cluster:
  enabled: true

service:
  type: LoadBalancer
  port: 19530
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: external
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-name: milvus-service
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-scheme: internet-facing
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-nlb-target-type: ip

minio:
  enabled: false

externalS3:
  enabled: true
  host: "s3.us-east-2.amazonaws.com"
  port: "443"
  useSSL: true
  bucketName: "<bucket-name>"
  useIAM: false
  cloudProvider: "aws"
  iamEndpoint: ""
  accessKey: "<s3-access-key>"
  secretKey: "<s3-secret-key>"
  region: "us-east-2"

# HA Configurations
rootCoordinator:
  replicas: 2
  activeStandby:
    enabled: true
  resources:
    limits:
      cpu: 1
      memory: 2Gi

indexCoordinator:
  replicas: 2
  activeStandby:
    enabled: true
  resources:
    limits:
      cpu: "0.5"
      memory: 0.5Gi

queryCoordinator:
  replicas: 2
  activeStandby:
    enabled: true
  resources:
    limits:
      cpu: "0.5"
      memory: 0.5Gi

dataCoordinator:
  replicas: 2
  activeStandby:
    enabled: true
  resources:
    limits:
      cpu: "0.5"
      memory: 0.5Gi

proxy:
  replicas: 2
  resources:
    limits:
      cpu: 1
      memory: 2Gi

安装 Milvus。

helm install milvus-demo milvus/milvus -n milvus -f milvus.yaml

等待直到所有 pod 都Running 。
```
kubectl get pods -n milvus
```
说明
Helm 不支持调度服务创建顺序。在etcd 和pulsar 运行初期，业务 pod 重启一两次是正常的。
获取 Milvus 服务地址。
```
kubectl get svc -n milvus
```

验证安装

您可以按照下面的简单指南验证安装。更多详情，请参阅此示例。

下载示例代码。

wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/pymilvus/master/examples/hello_milvus.py

将示例代码中的host 参数更改为上述 Milvus 服务地址。

```python
...
connections.connect("default", host="milvus-service-06b515b1ce9ad10.elb.us-east-2.amazonaws.com", port="19530")
...
```

运行示例代码。

python3 hello_milvus.py

输出结果应与下图类似：

=== start connecting to Milvus     ===

Does collection hello_milvus exist in Milvus: False

=== Create collection `hello_milvus` ===

=== Start inserting entities       ===

Number of entities in Milvus: 3000

=== Start Creating index IVF_FLAT  ===

=== Start loading                  ===

=== Start searching based on vector similarity ===

hit: id: 2998, distance: 0.0, entity: {'random': 0.9728033590489911}, random field: 0.9728033590489911
hit: id: 1262, distance: 0.08883658051490784, entity: {'random': 0.2978858685751561}, random field: 0.2978858685751561
hit: id: 1265, distance: 0.09590047597885132, entity: {'random': 0.3042039939240304}, random field: 0.3042039939240304
hit: id: 2999, distance: 0.0, entity: {'random': 0.02316334456872482}, random field: 0.02316334456872482
hit: id: 1580, distance: 0.05628091096878052, entity: {'random': 0.3855988746044062}, random field: 0.3855988746044062
hit: id: 2377, distance: 0.08096685260534286, entity: {'random': 0.8745922204004368}, random field: 0.8745922204004368
search latency = 0.4693s

=== Start querying with `random > 0.5` ===

query result:
-{'embeddings': [0.20963514, 0.39746657, 0.12019053, 0.6947492, 0.9535575, 0.5454552, 0.82360446, 0.21096309], 'pk': '0', 'random': 0.6378742006852851}
search latency = 0.9407s
query pagination(limit=4):
        [{'random': 0.6378742006852851, 'pk': '0'}, {'random': 0.5763523024650556, 'pk': '100'}, {'random': 0.9425935891639464, 'pk': '1000'}, {'random': 0.7893211256191387, 'pk': '1001'}]
query pagination(offset=1, limit=3):
        [{'random': 0.5763523024650556, 'pk': '100'}, {'random': 0.9425935891639464, 'pk': '1000'}, {'random': 0.7893211256191387, 'pk': '1001'}]

=== Start hybrid searching with `random > 0.5` ===

hit: id: 2998, distance: 0.0, entity: {'random': 0.9728033590489911}, random field: 0.9728033590489911
hit: id: 747, distance: 0.14606499671936035, entity: {'random': 0.5648774800635661}, random field: 0.5648774800635661
hit: id: 2527, distance: 0.1530652642250061, entity: {'random': 0.8928974315571507}, random field: 0.8928974315571507
hit: id: 2377, distance: 0.08096685260534286, entity: {'random': 0.8745922204004368}, random field: 0.8745922204004368
hit: id: 2034, distance: 0.20354536175727844, entity: {'random': 0.5526117606328499}, random field: 0.5526117606328499
hit: id: 958, distance: 0.21908017992973328, entity: {'random': 0.6647383716417955}, random field: 0.6647383716417955
search latency = 0.4652s

=== Start deleting with expr `pk in ["0" , "1"]` ===

query before delete by expr=`pk in ["0" , "1"]` -> result:
-{'random': 0.6378742006852851, 'embeddings': [0.20963514, 0.39746657, 0.12019053, 0.6947492, 0.9535575, 0.5454552, 0.82360446, 0.21096309], 'pk': '0'}
-{'random': 0.43925103574669633, 'embeddings': [0.52323616, 0.8035404, 0.77824664, 0.80369574, 0.4914803, 0.8265614, 0.6145269, 0.80234545], 'pk': '1'}

query after delete by expr=`pk in ["0" , "1"]` -> result: []

=== Drop collection `hello_milvus` ===

清理成功

万一需要通过卸载 Milvus、销毁 EKS 群集、删除 AWS S3 buckets 和相关 IAM 策略来恢复环境。

卸载 Milvus。
```
helm uninstall milvus-demo -n milvus
```

销毁 EKS 群集。

eksctl delete cluster --name milvus-eks-cluster --region us-east-2

删除 AWS S3 存储桶和相关 IAM 策略。

您应该用自己的名称和策略 ARN 替换水桶名称和策略 ARN。

aws s3 rm s3://milvus-bucket-039dd013c0712f085d60e21f --recursive

aws s3api delete-bucket --bucket milvus-bucket-039dd013c0712f085d60e21f --region us-east-2

aws iam detach-user-policy --user-name <your-user-name> --policy-arn "arn:aws:iam::12345678901:policy/MilvusS3ReadWrite"

aws iam delete-policy --policy-arn 'arn:aws:iam::12345678901:policy/MilvusS3ReadWrite'

下一步

如果你想了解如何在其他云上部署 Milvus：

前提条件​

设置 AWS 资源​

创建亚马逊 S3 存储桶​

创建亚马逊 EKS 群集​

创建存储类​

安装 AWS LoadBalancer 控制器​

部署 Milvus​

验证安装​

清理成功​

下一步​

前提条件

设置 AWS 资源

创建亚马逊 S3 存储桶

创建亚马逊 EKS 群集

创建存储类

安装 AWS LoadBalancer 控制器

部署 Milvus

验证安装

清理成功

下一步