版本：v3.0.x

扩展 Milvus Standalone

Milvus Standalone 是一种单机服务器部署方式。Milvus Standalone 的所有组件都打包到一个Docker 镜像中，因此部署非常方便。本主题介绍如何扩展在此模式下运行的 Milvus 实例。

前提条件

使用Docker或Docker Compose 部署 Milvus Standalone 时，部署脚本 (standalone_embed.sh) 或配置文件 (docker-compose.yml) 会创建多个卷，并将它们映射到主机目录，以确保数据的持久性。

要扩展以这种方式部署的 Milvus 实例，必须停止并移除现有容器或容器堆栈，使用更新的配置设置重新部署 Milvus Standalone，并重新使用主机上的持久化数据来启动新实例。

下表列出了主机和容器之间的卷映射。

| 部署选项

主机路径

容器路径

| | --- | --- | --- | |

Docker

$(pwd)/volumes/milvus

/var/lib/milvus

| |

$(pwd)/embedEtcd.yaml

/milvus/configs/embedEtcd.yaml

| |

$(pwd)/user.yaml

/milvus/configs/user.yaml

| |

Docker Compose

${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd(milvus-etcd)

/etcd

| |

${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio(milvus-minio)

/minio_data

| |

${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus(Milvus-standalone)

/var/lib/milvus

在运行本指南中的程序之前，请确保您的数据持久存在上述主机路径中。

扩展使用 Docker 部署的实例

要扩展当前正在运行的 Milvus 实例，必须停止实例、移除容器，然后使用新的设置和持久化数据重新部署实例。

具体步骤如下：

运行docker stats milvus-standalone 查看分配给 Milvus 实例的 CPU 和内存。输出结果应与下图类似：

CONTAINER ID   NAME                CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O       BLOCK I/O         PIDS
917da667f2ff   milvus-standalone   6.10%     171.8MiB / 3.886GiB   4.32%     1.57kB / 0B   1.01GB / 1.79MB   31

在命令输出中，您可以找到 Milvus 实例的当前资源使用情况。

停止并移除容器。

$ docker stop milvus-standalone
$ docker rm milvus-standalone

找到standalone_embed.sh 脚本文件，找到docker run 命令，并添加资源限制。

...
    sudo docker run -d \
        --name milvus-standalone \
        --security-opt seccomp:unconfined \
        -e ETCD_USE_EMBED=true \
        -e ETCD_DATA_DIR=/var/lib/milvus/etcd \
        -e ETCD_CONFIG_PATH=/milvus/configs/embedEtcd.yaml \
        -e COMMON_STORAGETYPE=local \
        -v $(pwd)/volumes/milvus:/var/lib/milvus \
        -v $(pwd)/embedEtcd.yaml:/milvus/configs/embedEtcd.yaml \
        -v $(pwd)/user.yaml:/milvus/configs/user.yaml \
        -p 19530:19530 \
        -p 9091:9091 \
        -p 2379:2379 \
        --health-cmd="curl -f http://localhost:9091/healthz" \
        --health-interval=30s \
        --health-start-period=90s \
        --health-timeout=20s \
        --health-retries=3 \
        --memory="4g" \          # New memory limit
        --cpus="2.0" \           # New CPU limit
        milvusdb/milvus:v2.5.11 \
        milvus run standalone  1> /dev/null

确保持久化数据与standalone_embed.sh 脚本在同一文件夹中，并按如下步骤运行脚本：
```
sudo  bash standalone_embed.sh start
```

运行docker stats milvus-standalone ，查看缩放后分配给 Milvus 实例的 CPU 和内存。输出结果应类似于下面的内容：

CONTAINER ID   NAME                CPU %     MEM USAGE / LIMIT   MEM %     NET I/O       BLOCK I/O        PIDS
7aea450f87ce   milvus-standalone   7.52%     210.9MiB / 4GiB     5.15%     1.05kB / 0B   610kB / 8.19kB   29

扩展使用 Docker Compose 部署的实例

要对当前运行的 Milvus 实例进行缩放，必须停止实例、移除容器堆栈，然后使用新的设置和持久化数据重新部署实例。

具体步骤如下：

运行docker stats milvus-standalone 查看分配给 Milvus 实例的 CPU 和内存。输出结果应与下图类似：

CONTAINER ID   NAME                CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O       BLOCK I/O         PIDS
917da667f2ff   milvus-standalone   6.10%     171.8MiB / 3.886GiB   4.32%     1.57kB / 0B   1.01GB / 1.79MB   31

在命令输出中，可以找到 Milvus 实例的当前资源使用情况。

停止并移除容器堆栈。
```
$ docker compose down
```

找到docker-compose.yml 配置文件，找到独立部分并添加资源限制。

...
  standalone:
    container_name: milvus-standalone
    image: milvusdb/milvus:v2.5.8
    command: ["milvus", "run", "standalone"]
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "2"   # new cpu limits
          memory: 4G  # new memory limits
    security_opt:
    - seccomp:unconfined
    environment:
      ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379
      MINIO_ADDRESS: minio:9000
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9091/healthz"]
      interval: 30s
      start_period: 90s
      timeout: 20s
      retries: 3
    ports:
      - "19530:19530"
      - "9091:9091"
    depends_on:
      - "etcd"
      - "minio"

确保持久化数据可用，然后运行docker compose ，如下所示：
```
docker compose up -d
```

运行docker stats milvus-standalone 查看缩放后分配给 Milvus 实例的 CPU 和内存。输出结果应类似于下面的内容：

CONTAINER ID   NAME                CPU %     MEM USAGE / LIMIT   MEM %     NET I/O       BLOCK I/O        PIDS
7aea450f87ce   milvus-standalone   7.52%     210.9MiB / 4GiB     5.15%     1.05kB / 0B   610kB / 8.19kB   29

前提条件​

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扩展使用 Docker Compose 部署的实例​

前提条件

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