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版本:v2.5.x

Length

length 过滤器可移除不符合指定长度要求的标记,让您可以控制文本处理过程中保留的标记长度。

配置

length 过滤器是 Milvus 中的自定义过滤器,通过在过滤器配置中设置 "type": "length" 来指定。您可以在 analyzer_params 中将其配置为字典,以定义长度限制。

Python
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter":[{
"type": "length", # Specifies the filter type as length
"max": 10, # Sets the maximum token length to 10 characters
}],
}

length 过滤器接受以下可配置参数。

参数

说明

max

设置最大标记长度。超过此长度的标记将被删除。

length 过滤器对 Tokenizer(分词器)生成的 Token(词元)进行操作,因此必须与 Tokenizer 结合使用。有关 Milvus 中可用的 Tokenizer 列表,请参阅 Standard Tokenizer 及其同类页面。

定义 analyzer_params 后,可以在定义 Collection Schema 时将其应用到 VARCHAR 字段。这样,Milvus 就可以使用指定的分析器对该字段中的文本进行处理,从而实现高效的标记化和过滤。有关详情,请参阅 示例使用

示例

在将分析器配置应用到 Collection Schema 之前,请使用 run_analyzer 方法验证其行为。

Analyzer 配置

Python
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter":[{
"type": "length", # Specifies the filter type as length
"max": 10, # Sets the maximum token length to 10 characters
}],
}

验证使用 run_analyzer

Python
# Sample text to analyze
sample_text = "The length filter allows control over token length requirements for text processing."

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = MilvusClient.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print(result)

预期输出

Python
['The', 'length', 'filter', 'allows', 'control', 'over', 'token', 'length', 'for', 'text', 'processing']