使用 Milvus 部署 Dify

Dify是一个开源平台，旨在通过将 Backend-as-a-Service 与 LLMOps 相结合来简化人工智能应用程序的构建。它支持主流 LLMs，提供直观的提示协调界面、高质量的 RAG 引擎和灵活的 AI Agents 框架。凭借低代码工作流、易用的界面和 API，Dify 使开发人员和非技术用户都能专注于创建创新的、真实世界的人工智能解决方案，而无需处理复杂的问题。

在本教程中，我们将向您展示如何利用 Milvus 部署 Dify，实现高效检索和 RAG 引擎。

克隆资源库

将 Dify 源代码克隆到本地计算机：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

设置环境变量

导航到 Dify 源代码中的 Docker 目录

cd dify/docker

复制环境配置文件

cp .env.example .env

更改.env 文件中的VECTOR_STORE 值

VECTOR_STORE=milvus

确保.env 文件中的 Milvus 配置有以下一行：

MILVUS_URI=http://host.docker.internal:19530

注意，通过指定VECTOR_STORE=milvus ，Dify 会在 docker 中调出 Milvus Standalone 服务器。即使可以通过http://localhost:19530 从 Docker 外部访问服务器，其他 Dify 容器要想在 Docker 环境内与之对话，也需要连接到特殊的 DNS 名称host.docker.internal 。因此，我们将http://host.docker.internal:19530 设置为MILVUS_URI 。

对于生产部署，您可能需要自定义身份验证。有关如何在 Milvus 中设置令牌或用户名和密码的更多信息，请参阅身份验证页面。

启动 Docker 容器

根据系统中的 Docker Compose 版本，选择适当的命令来启动容器。你可以使用$ docker compose version 命令检查版本，更多信息请参阅 Docker 文档：

如果您使用的是 Docker Compose V2，请使用以下命令：

docker compose up -d

如果您使用的是 Docker Compose V1，请使用以下命令：

docker compose up -d

登录 Dify

打开浏览器，进入 Dify 安装页面，在这里设置管理员账户：http://localhost/install ，然后登录 Dify 主页面，进一步使用。

更多使用方法和指导，请参阅Dify 文档。