📄️Embedding Overview

了解如何为数据生成 Embedding。

📄️OpenAI

Milvus 通过 OpenAIEmbeddingFunction 类与 OpenAI 的模型集成。

本文演示了如何使用 Milvus 中的 Sentence Transformers 将文档和查询编码为稠密向量。

BGE-M3 因其在多语言、多功能和多地域性方面的能力而得名。

BM25 是信息检索中使用的一种排序函数，用于估计文档与给定搜索查询的相关性。

本文介绍如何使用 SpladeEmbeddingFunction 使用 SPLADE 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 VoyageEmbeddingFunction 使用 Voyage 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 JinaEmbeddingFunction 使用 Jina AI Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 CohereEmbeddingFunction 使用 Cohere Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 InstructorEmbeddingFunction，通过 Instructor Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 MistralAIEmbeddingFunction，通过 Mistral AI Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 NomicEmbeddingFunction 使用 Nomic Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 MGTEEmbeddingFunction，通过 mGTE Embedding 模型对文档和查询进行编码。