📄️Embedding Function 概述

通过 Milvus 的 Function 模块，您可以自动调用外部 Embedding 服务提供商（如 OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI 等），将原始文本数据转换为 Embedding。…

📄️OpenAI

通过选择一个模型并用 OpenAI API 密钥配置 Milvus，使用 Milvus 的 OpenAI Embedding 模型。

本主题介绍如何在 Milvus 中配置和使用 Azure OpenAI Embedding Function。

本主题介绍如何在 Milvus 中配置和使用 DashScope Embedding Function。

本主题介绍如何在 Milvus 中配置和使用 Amazon Bedrock Embedding Function。

Google Cloud Vertex AI 是专为文本 Embedding 模型设计的高性能服务。本指南介绍如何将 Google Cloud Vertex AI 与 Milvus 结合使用，实现高效的文本嵌入生成。

本主题介绍如何在 Milvus 中配置和使用 Voyage AI Embedding Function。

本主题介绍如何在 Milvus 中配置和使用 Cohere Embedding Function。

本主题介绍如何在 Milvus 中配置和使用 SiliconFlow Embedding Function。

Hugging Face 文本嵌入推理（TEI）是专为文本 Embedding 模型设计的高性能推理服务器。本指南介绍如何将 Hugging Face TEI 与 Milvus 结合使用，以高效生成文本嵌入。

本主题介绍如何在 Milvus 中使用托管的 Hugging Face Inference Providers 进行文本 Embedding。

通过选择一个模型，并使用 Gemini API 密钥配置 Milvus，即可将 Google Gemini Embedding 模型与 Milvus 结合使用。

本文介绍如何在 Milvus 中配置和使用 Yandex Cloud embedding function。