RAG
本指南演示了如何使用 LlamaIndex 和 Milvus 建立检索增强生成（RAG）系统。
Milvus 异步 API
本教程介绍如何使用 LlamaIndex Async API 和 Milvus 构建异步 RAG Pipeline，并比较同步与异步实现的性能。
全文搜索
在本教程中，您将学习如何使用 LlamaIndex 和 Milvus 建立一个使用全文搜索和混合搜索的 RAG 系统。我们将首先单独实施全文搜索，然后通过整合语义搜索来增强其功能，以获得更全面的结果。
混合搜索
本笔记本演示了如何在 [LlamaIndex](https://www.llamaindex.ai/) RAG Pipeline 中使用 Milvus 进行混合搜索。我们将从推荐的默认混合搜索（语义 + BM25）开始，然后探索其他可供选择的稀疏嵌入方法和自定义混合 Reranker。
元数据过滤
本笔记本说明了在 LlamaIndex 中如何使用 Milvus 向量存储，重点是元数据过滤功能。您将学习如何使用元数据索引文档、使用 LlamaIndex 的内置元数据过滤器执行向量搜索，以及如何将 Milvus 的本地过滤表达式应用到向量存储。