📄️Embedding 概述

了解如何为数据生成 Embedding。

📄️OpenAI

Milvus 通过 OpenAIEmbeddingFunction 类与 OpenAI 的模型集成。

本文演示了如何使用 Milvus 中的 Sentence Transformers 将文档和查询编码为稠密向量。

BGE-M3 因其在多语言、多功能和多地域性方面的能力而得名。

本文介绍如何使用 SpladeEmbeddingFunction 使用 SPLADE 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 VoyageEmbeddingFunction 使用 Voyage 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 JinaEmbeddingFunction 使用 Jina AI Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 CohereEmbeddingFunction 使用 Cohere Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 InstructorEmbeddingFunction 使用 Instructor Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 MistralAIEmbeddingFunction 使用 Mistral AI Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 NomicEmbeddingFunction 使用 Nomic Embedding 模型对文档和查询进行编码。

本文介绍如何使用 MGTEEmbeddingFunction 使用 mGTE Embedding 模型对文档和查询进行编码。

Milvus 通过 Model2VecEmbeddingFunction 类与 Model2Vec 的模型集成。

Milvus 通过 GeminiEmbeddingFunction 类与 OpenAI 的模型集成。