AI 技术文章

欢迎来到探索 Milvus 系列。Milvus 是一款支持水平扩展和具备出色性能的开源向量数据库。Milvus 的核心是其强大的存储系统，是数据持久化和存储的关键基础。该系统包括几个关键组成部分：元数据存储（meta storage）、消息存储（log broker）和对象存储（object storage）。

假设您拥有一台强大的计算机系统或一个应用，用于快速执行各种任务。但是，系统中有一个组件的速度跟不上其他部分，这个性能不佳的组件拉低了系统的整体性能，成为了整个系统的瓶颈。在软件领域中，瓶颈是指整个路径中吞吐量最低的部分。如果机器中的某个齿轮转得不够快，整个系统的速度都会受到影响。因此，及时识别和解决瓶颈问题的重要...

随着大语言模型（LLM）技术的发展，RAG（Retrieval Augmented Generation）技术得到了广泛探讨和研究，越来越多的高级 RAG 检索方法也随之被人发现，相对于普通的 RAG 检索，高级 RAG 通过更深化的技术细节、更复杂的搜索策略，提供出了更准确、更相关、更丰富的信息检索结果。本文首...

在昨天的文章《点击查看 Milvus 社区十大关键词（上）》中，我们提到将 2023 年所有 Milvus 技术交流群的聊天历史做了整理分析，得到了如下的一张词云图：

GitHub Star 突破 25,000、集众多特性于一体的 2.3.0 版本重磅发布、Docker Hub Milvus 镜像下载量突破 1000 万……过去一年，Milvus 社区取得了很多激动人心的进展，而 Milvus 技术交流群作为众多开发者交流分享的重要阵地，今年的规模也突破了 5000 人。

推荐系统（推荐引擎）是根据用户行为和兴趣点等信息去预测并推送用户当前需要或感兴趣的物品（服务）的一类应用。常见推荐系统包括电影、书籍、音乐或新闻文章推荐系统等。

说起今年科技圈里最热闹的话题，一定非大模型莫属：似乎每天都会涌现无数基于大模型开发的应用、各类知识库、记忆助手、智能 Agent ...……当然，也包括向量数据库这一原本小众的领域。

如果想要更好使用 Milvus、充分发挥其能力？修改 Milvus 配置来适配自己的业务场景绝对是个不错的选择。

Milvus 社区发展的速度很快。在今年年初的时候才刚发布了 Milvus2.0GA 版本，到了年末，Milvus 已经发布到了 2.2.2 版本。这期间经历了 2.1.0，2.1.1，2.1.2，2.1.4，2.2.0，2.2.1 这些版本，每一个版本都凝聚了社区几百位贡献者的心血，感谢每一位在背后为 Milv...

test_table：存储名为 “test_table” 的集合内的所有数据段文件。

当您听到“以图搜图”时，是否首先想到了百度、Google 等搜索引擎的以图搜图功能呢？事实上，您完全可以搭建一个属于自己的以图搜图系统：自己建立图片库；自己选择一张图片到库中进行搜索，并得到与其相似的若干图片。

Milvus 是一款向量相似度搜索引擎，自开源以来受到业界广泛关注。一些朋友亲自体验了用 Milvus 进行向量检索。我们从他们的反馈中发现了十个常见的问题，为了给更多的用户排雷，特地总结了这篇避坑指南。